Регрес у торгівлі – це статистичний метод, який дозволяє передбачити майбутні значення ціни на товари та послуги. Він ґрунтується на аналізі історичних даних і дозволяє встановити зв'язок між різними змінними та ціною. Регрес використовується для прогнозування попиту на товари, визначення оптимальної ціни та проведення маркетингових досліджень.

Головна мета регрес-аналізу в торгівлі – побачити, які фактори впливають на ціни та наскільки сильно. Наприклад, це може бути залежність між ціною на нафту та вартістю бензину на заправках, або зв'язок між рівнем безробіття та обсягом продажу автомобілів. Регрес дозволяє вивчити ці залежності та на основі отриманих даних зробити припущення про майбутні зміни ціни.

Регрес-модель може бути лінійною чи нелінійною. Лінійна модель складається з однієї або більше незалежних змінних, які використовуються для передбачення залежної змінної ціни. Нелінійна модель може бути більш складною і включати кілька незалежних змінних і різні математичні функції для передбачення ціни.

КонцепціяОпис
РегресРегрес (англ. regression, від латів. regressus — зворотний рух, повернення) у торгівлі є статистичним методом аналізу, що дозволяє визначити зв'язок між незалежною змінною (фактором) та залежною змінною (результатом).
Незалежна зміннаНезалежна змінна (фактор) у регресії є тим, що використовується для передбачення чи пояснення залежної змінної. Вона може бути кількісною чи якісною величиною.
Залежна зміннаp align="justify"> Залежна змінна (результат) в регресії є тим, що потрібно передбачити або пояснити за допомогою незалежної змінної. Вона також може бути кількісною чи якісною.
Регресійна модельРегресійна модель являє собою функціональне математичне співвідношення між незалежною та залежною змінними, яке дозволяє передбачати значення залежної змінної на основі значень незалежної змінної.
Коефіцієнт регресіїКоефіцієнт регресії є числовим показником, що визначає величину зміни залежної змінної при зміні незалежної змінної на одиницю.
Лінійна регресіяЛінійна регресія – це особливий вид регресії, при якому залежна змінна та незалежна змінна пов'язані лінійною функцією.
Множинна регресіяМножинна регресія – це вид регресії, при якому залежна змінна пов'язана з кількома незалежними змінними одночасно. У такому випадку модель є безліч лінійних функцій з різними коефіцієнтами.